Reduce Point Cloud 简化点云
- Grasshopper运算器Reduce Point Cloud的功能是减少点云中的点的数量。这个运算器可以根据用户指定的比例和随机种子，减少点云中的点的数量，这对于优化大规模点云数据处理非常有用。
| ID | Name | 中文翻译 | 功能描述 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| C | Point Cloud | 点云 | 输入要减少的点云 | 点云 |
| F | Fraction | 比例 | 输入减少的百分比（0-1） | 数值 |
| S | Seed | 种子 | 输入随机种子 | 整数 |
| C | Point Cloud | 点云 | 输出减少后的点云 | 点云 |
Point Cloud Closest Point 点云最近点
- Grasshopper运算器Point Cloud Closest Point的功能是在点云中找到最接近指定点的点。这个运算器可以快速地在点云中找到与特定点最近的点，并提供该点的位置、索引和两点之间的距离，这对于进行空间分析和优化算法非常有用。
| ID | Name | 中文翻译 | 功能描述 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| P | Point | 点 | 输入要搜索的点 | 点 |
| Pc | Point Cloud | 点云 | 输入要搜索的点云 | 点云 |
| P | Closest Point | 最近点 | 输出点云中最接近输入点的点 | 点 |
| I | Index | 索引 | 输出最近点在点云中的索引 | 整数 |
| D | Distance | 距离 | 输出最近点与输入点之间的距离 | 数值 |
Point Cloud Attributes 点云属性
- Grasshopper运算器Point Cloud Attributes的功能是获取点云的属性信息。这个运算器可以让用户访问和分析点云数据的详细属性，如位置、法线、颜色和其他额外的数值信息，这对于进行点云数据处理和可视化非常有用。
| ID | Name | 中文翻译 | 功能描述 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| Pc | Point Cloud | 点云 | 输入点云 | 点云 |
| L | Locations | 位置 | 输出点云中点的位置 | 点 |
| N | Normals | 法线 | 输出点云中点的法线向量 | 向量 |
| C | Colours | 颜色 | 输出点云中点的颜色 | 颜色 |
| E | Extra | 额外值 | 输出点云中每个点的用户定义数值 | 数值 |
| H | Hidden | 隐藏标记 | 输出点云中点的可见性标记 | 布尔值 |